在今天刚结束的 2020 中国童装供应链大会暨童装产业时尚创新展中，汇集了中国童装产业的上下游企业，为推动中国童装商业进步，塑造中国童装产业新竞争力，共同探讨来自全球的前沿理念、解决方案和商业实践。现场嘉宾云集，现场嘉宾云集，中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏先生，余杭区委常委、常务副区长陈夏林先生，杭州临平新城开发建设管委副主任张志伟先生等，以及各大童装品牌大咖参与其中。览众数据CEO王一君女士受邀出席，并发表主题为《后疫情时代，时尚企业的数据化运营之路》的演讲，引起参会人员的强烈关注。
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近些年，童装行业市场规模逐年增长，预计未来五年内行业复合增长率将高于男装与女装行业增速。为了迅速抢占市场、瓜分蛋糕，各大知名成人品牌开始延伸到童装行业，追逐增长红利。面对机遇与挑战，明确的品牌定位及提升商品管理体系的协同能力成为各大品牌成功突围的制胜关键。
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商品和供应链的协同能力
目前，童装行业内库存高、毛利侵蚀、商品设计同质化严重等问题突出，主要是因为大部分童装品牌在商品企划、供应链整合协同等方面存在协同效率不高、商品精细化管理能力不足等短板。在激烈的竞争环境中，以数据驱动的方式可以迅速沉淀最佳的商品管理路径，从提高全期货模式下的商品科学流动，到构建柔性供应链下的快反体系，以及优化贯穿季前到季中且需要持续滚动的品类结构，都离不开大数据的支撑。
杭州览众数据科技有限公司CEO 王一君
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品牌定位明确，精准营销
品牌定位的核心是选择目标人群，需要综合考虑人群所处细分市场的吸引力及品牌与目标人群的匹配度。
对于品牌季前商品企划来说，最难的无外乎如何突破品牌原有历史销售数据因商品动作失误造成的销售欺骗性，还原真实的市场需求偏好，匹配真实的消费需求。在明确目标人群后，将其真实需求反映至季前企划、组货控制等品类结构优化中。
除此之外，在日常的营销过程中，针对目标客群完成人与货的精准匹配，真正做到精细化营销，不仅可以提升销售收入，与会员频繁、精准的互动还能帮助品牌方及时洞察市场需求，指导后续运营策略。
依靠机器学习模型及运筹优化技术，帮助品牌方更加精准地筛选此刻应该进行营销的会员；帮助品牌方定位每个会员的个性化特点和需求，以进行差异化的商品推荐及营销；帮助品牌方及时了解会员反馈，持续迭代会员偏好，完成全流程闭环。
最后，王一君女士总结道：「从商品管理的季前到季末，都有非常多的场景可以感知到数据驱动对其的影响，包括可以从销售数据中反应出消费者真正需求。我们希望可以依托数据驱动及运筹优化技术，助力商品快反，提升商品管理及供应链协同水平，以大量品牌实践积累下来的经验，帮助童装行业供应链有效性得到大幅提升。」
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