智能预测

基于未来销售预测 驱动高效商品管理决策

输出前瞻性预测驱动决策,实现销售最大化库存最小化

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智能预测
决策平台

根据商品市场的销售表现,判断当前供应能否满足后续销售周期内的需求

新零售时代,服装企业纷纷开始重视商品,将产品与供应链体系结合,借助人工智能、大数据、物流体系等提升利润,通过数据赋能业务,实现快反致胜。

览众数据依据商品销售数据,通过科学的预测算法输出商品未来的销售需求,并结合供应制定追单、调价、减单等管理策略。

业务痛点

如何及时发现“黑马款”,抓住早期追单决策时机,差异化评判商品在各个区域各生命周期的好坏,避免一刀切?

精准预测提供决策建议,辅助人工高效商品管理决策

算法模型为基石的预测方法

基于商品特征和数据特征,产品自动匹配最合适的一个或多个预测模型进行预测,同时不断迭代算法,持续优化预测效果。

业务逻辑为基石的决策建议

结合时尚行业业务逻辑输出模型预测结果,给人工提供最佳商品决策建议

提升人工商品决策效率

产品自动处理及分析各种复杂的数据,人工仅需进行最终决策判断。

商品通,让商品运营更高效

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