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案例详情

七四狼男装:赋能商品计划,实现人货场精准匹配

案例背景

七匹狼作为国内老牌男装企业,拥有极高的知名度和品牌力,同时也沉淀出了庞大和复杂的商品结构和渠道结构。在品牌转型的过程中,需要对渠道和货品进行进一步的分析和聚焦,在传承七匹狼品牌精神,保留狼性元素的同时,也要着力挖掘年轻群体的需求,扩大品牌方目标市场的规模。因此在季前阶段需要结合内外部趋势,以消费者需求为基础,设计出不同场合定位的商品。另一方面,也需要打造智能商品管理,利用大数据实现产品与渠道部门的角色变化, 联合运营、市场,实现商品精准匹配。

业务痛点

品牌年轻化、时尚化是七匹狼在商品企划上要突破的重点。在传承七匹狼品牌精神的情况下,同时结合流行趋势、市场研究、竞品情况,设计出一盘结构合理且满足消费者需求的货品;

基于门店业绩目标,针对单个门店的特性组出一盘合理的货。在此过程中如何综合考虑门店特性、门店会员特性、门店品类需求特性等,给出订货、组货建议;

季前设定的经营目标,如何在季初、季中、季末进行持续跟踪,当偏离预期时,如何及时调整以达到经营目标。

解决方案

综合考虑内外部需求,快速输出企划结构:自动对历史经营数据进行分析,还原市场真实需求,结合外部数据,给出各维度未来需求预测,基于各维度结构预测,服装企划部门设计出一盘更合理的货品。

重构人货场标签,精准定位门店需求,自动组货:重构人货场数字标签,使用机器学习、数据挖掘等算法精准定位人货场匹配关系,快速输出门店货品结构,给出各维度 宽度、深度建议。

季中紧跟业绩目标,输出决策,快速纠偏:根据商品生命周期,自动拆分经营目标到门店、时间维度,铺货后动态判断目标达成情况,当偏离预期时给出智能建议,包括追单、补调决策等,及时调整以达到经营目标。

一期展望

以数据驱动为设计理念,建立七匹狼大商品季前和季中全路链商品管理的数据决策平台。

以商品管理为中枢神经,赋能设计、生产、仓库、流通等多部门,将多套系统的业务数据进行整合,创建数据协作平台。

览众数据已为以下客户提供商品运营决策服务

覆盖高中低端男女童、鞋类、运动、配饰,满足自有设计品牌、买手组货等多种形式

商品通,让商品运营更高效

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