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李宁：助力企业补调，科学盘活库存
案例背景
作为中国运动鞋服行业龙头的李宁公司，由奥运冠军李宁先生于1990年所创，经过三十年的探索，民族品牌底蕴深厚。于2004年6月在香港上市，已逐步成为代表中国的、国际领先的运动品牌公司。李宁采用批发加零售的运作模式，近年来通过产品风格转型，新零售、快反等运营变革，实现了营收和利润的快速增长。
业务痛点
首单生产量大，期货占比高，库存积压风险大，季中商品流转不足，畅款无法及时翻单，错失经营收益的提升；
运动商品品类多，渠道结构复杂，管理困难；
销售趋势难以精准预测，无法给予自有渠道、经销商有效的订货建议；
生意盘子越来越大，门店多，区域管理难度高；人员水平参差，决策效果评估无法标准化。
解决方案
契合客户业务流程：按客户实际管理流程输出商品自动补货、调拨、下沉决策，全盘考虑商品销售表现，销售最大、积压最小、物流最少，实现商品流动。
不同商品，不同策略：根据各商品生命周期不同，畅平滞等级不同给出不同的调拨决策。
季前预测模型：引入季前订货会预测模式，输出客户、类别维度的预测销量数据，用于指导订货会和下单。
季中预测模型：引入季中预测模型，输出期货款、常青款剩余生命周期预测销量，并根据生产提前期等因素自动计算加减单量，用于指导畅销款翻单、滞销款减单动作。
方案价值
效率提升：全国2600家门店2小时内输出补调决策。
盘活库存：提升畅销款在高效门店的有效补调，降低滞销款在门店之间的无效调拨。
全局最优：结合销量、库存成本、物流成本、提升补调的ROI。
览众数据已为以下客户提供商品运营决策服务
覆盖高中低端男女童、鞋类、运动、配饰，满足自有设计品牌、买手组货等多种形式
商品通，让商品运营更高效
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