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李宁:助力企业补调,科学盘活库存

案例背景

作为中国运动鞋服行业龙头的李宁公司,由奥运冠军李宁先生于1990年所创,经过三十年的探索,民族品牌底蕴深厚。于2004年6月在香港上市,已逐步成为代表中国的、国际领先的运动品牌公司。李宁采用批发加零售的运作模式,近年来通过产品风格转型,新零售、快反等运营变革,实现了营收和利润的快速增长。

业务痛点

首单生产量大,期货占比高,库存积压风险大,季中商品流转不足,畅款无法及时翻单,错失经营收益的提升;

运动商品品类多,渠道结构复杂,管理困难;

销售趋势难以精准预测,无法给予自有渠道、经销商有效的订货建议;

生意盘子越来越大,门店多,区域管理难度高;人员水平参差,决策效果评估无法标准化。

解决方案

契合客户业务流程:按客户实际管理流程输出商品自动补货、调拨、下沉决策,全盘考虑商品销售表现,销售最大、积压最小、物流最少,实现商品流动。

不同商品,不同策略:根据各商品生命周期不同,畅平滞等级不同给出不同的调拨决策。

季前预测模型:引入季前订货会预测模式,输出客户、类别维度的预测销量数据,用于指导订货会和下单。

季中预测模型:引入季中预测模型,输出期货款、常青款剩余生命周期预测销量,并根据生产提前期等因素自动计算加减单量,用于指导畅销款翻单、滞销款减单动作。

方案价值

效率提升:全国2600家门店2小时内输出补调决策。

盘活库存:提升畅销款在高效门店的有效补调,降低滞销款在门店之间的无效调拨。

全局最优:结合销量、库存成本、物流成本、提升补调的ROI。

览众数据已为以下客户提供商品运营决策服务

覆盖高中低端男女童、鞋类、运动、配饰,满足自有设计品牌、买手组货等多种形式

商品通,让商品运营更高效

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