后疫情时代，时尚行业如何谋变求生？
2020年 7 月 10日 星期五，览众数据·商品运营决策分享会·杭州站在西子湖畔圆满举行。
20 年年初，一场突如其来的疫情打破了时尚行业原有的格局。半年过去，时尚行业再度洗牌，为了应对后疫情时代发展的趋势和新挑战，由览众数据主办，雅未集团和时尚行业大咖共同参与的商品决策分享会 ——《后疫情期间，时尚行业如何谋变求生》，在杭州成功召开。
本次闭门沙龙，有幸邀请到杭派女装 —— 杭州雅未集团 CIO 林景春先生和深耕鞋服行业多年的品牌企业大咖们，共同探讨这场迫在眉睫的数据革命。
览众数据董事长陈灿先生首先对到场嘉宾表示热烈欢迎，并表示，在览众数据过去的一年时光里，感谢时尚行业各经营模式的品牌公司对览众的帮助。全公司上下立足现实，将览众的技术基因和行业内优秀经营模式相结合，完善数字化、智能化在商品运营决策的全模块，在快速完成 SaaS 化产品落地的基础上，服务于多家品牌企业，最终成功上线实施。
中国服装行业已进入稳定发展期，服装零售增速弱于社零增速，通过数据驱动整合库存带来的收益明显，特别是在疫情黑天鹅的影响下，开拓线上渠道成为一种企业致胜之道，由此数据对于品牌盈利愈发重要。前星巴克全球供应链与数字化资深架构师，现任杭州览众数据科技有限公司 CPO 杨海愿表示，“数据驱动的运营对于各行各业都是未来发展的趋势，落到时尚行业来说，在季前、季中、季末各个阶段都能通过数据驱动来准确把握经营目标，快速识别市场趋势，提升销量和利润”。
作为服装商品运营人员，数据参差不齐、效率低、难复盘的问题极难处理，大量时间耗费在整合数据上，行动方案难以确定。针对以上问题，杭州览众数据科技有限公司资深服装运营专家郭佳博士，现场分享了以《数字化决策助力鞋服品牌盈利》为主题的演讲。他表示，鞋服时尚行业是存在广泛多样性的行业，每个企业都有自己的定位，深度满足各经营模式客户的诉求，减少销售损失，通过追踪目标是否完成，来改善指标，最终帮助品牌盈利。此外，郭佳博士讲解了使用数学规划的方法处理并分析门店是在何种情况下销售的，并确定商品目标库存，来解决畅平滞及补货调拨决策问题。
愉快的自由交流时间后，雅未集团 CIO 林景春先生上台分享了与览众的合作历程。从如何建设企业新信息化之路的心路历程开始，林景春先生讲述了全方面了解览众，最终被览众团队的专业性所打动，从而选择览众的过程。在今年 2 月份 SaaS 产品全面上线后，林景春先生表示，“作为品牌方的信息主管来说，和览众的项目合作过程是愉快且省心的，项目上的事项基本由览众团队的人来完成，包括在过程中会经常主动来交流运营数据并阶段性的给出运营建议。在项目成功上线之后，对于实际运营效果的提升是明显的”。最后，还表达了对览众智能决策 SaaS 产品即将推出新模块的期望。
最后，由杭州览众数据科技有限公司服装运营专家曾盟先生介绍如何构建智能决策平台来挖掘企业数据价值。通常来说，会员销售额的提升，可以通过会员有效性、复购率、连带率的提升来实现，而要提升以上效果，则需要更精准的人货匹配。曾盟先生表示，“在拥有完善的商品标签和会员标签数据之后，可以通过数学建模对会员的购物概率进行分析，准确率达到 80%，还可以为会员打上营销依据的标签，协助总部和门店进行营销活动。”
此次览众数据商品运营决策分享会·杭州站是一场商品运营领域的高规格盛宴，全方面分享以数据思维驱动管理运营的理念，带给现场嘉宾的不仅仅是知名品牌的实践经验，更是在分享交流中得到的商品运营新思路。即使受疫情影响，原定于 60 人的闭门会议也因为现场嘉宾们的参与热情而扩展到了 90 人。现场嘉宾均表示收获颇丰，热烈的氛围使现场嘉宾感觉不虚此行！对此，览众数据感谢行业内各品牌的支持与信任，带着这份信赖，我们一定能为时尚行业品牌企业提供更优质的服务。
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